AI利活用勉強会 #002：プレゼン資料づくり

この回のねらい

2026年コースの第2回。AIを使った資料づくりを題材に、参加者それぞれの専門と使い方を持ち寄って進めました。

前回の振り返りから

• 知識は実践しないと自分のものにならない
• 仕事の上流と下流に価値が残る — 方針を決めるところと、現場の一次情報に触れるところ
• 8割まではAI、最後の2割は人
• 会社が認めていなくても実際には使われているという現実
• 前提となる情報を育てることが効く（「秘伝のタレ」を育てるという言い方が出ました）

参加者の専門と使い方

同じ「AIを使う」でも、立ち位置によって使い方が違うことが見えました。

• 広告運用 — キーワードや広告文の作成、レポートの分析
• 建築設計 — 業界をまたぐ提案に使い、50点を60点に底上げする役割として
• プロジェクト管理 — 対人のやりとりが強みなので、AIとの接点を探している段階
• システム開発 — 不具合を追うところが中心
• 導入支援 — 現場の環境を整え、使い方を伝えることが仕事の8〜9割

プレゼンを要素に分解するワーク

全員で「プレゼンとは何の要素からできているか」を分解しました。

何を	伝える内容	合意したい結論・課題感・なぜ解決したいのか・次の行動・優先順位
誰に	聴衆	誰に伝えるか・何に関心があるか・周辺の人間関係（根回し）
どう	形式	口頭か画面共有か・一人かチームか・持ち時間
ほか		目的（伝える／聞き出す／議論する）・数字とグラフ・完成イメージ・時間軸

プレゼンの土台にある考え方

• 経営や事業運営の本質は、決めることと実行すること
• 主張と根拠を3階層で組む（ピラミッド型の構成）
• 問いを立てて、その答えとして主張する
• 納得は数字から生まれる
• 決めごとは顧客・組織・社会それぞれの価値に資するものに

現場での導入の難しさ

導入支援をしている参加者から、率直な課題が共有されました。

• 現場のやる気は高いが「どう使えば効果が出るか」は試行錯誤中
• 成果の指標が見えにくく、上層部に説明しづらい
• 「AIを使っても、実はビジネスとして変わっていないのではないか」という問い（生産性の罠）

この回の気づき

1. 広告運用では「専門知識」より「ビジネスの理解」が重要になってきた — 顧客をどれだけ具体的に分かっているか。AIは案を出せるが、選ぶ力は人にいる
2. 仕事の真ん中の部分をAIが担う — 上流と下流を人が押さえ、真ん中を任せてなめらかにつなぐ感覚
3. 周辺の課題から入る仕事はAIと相性が良い — 専門家との橋渡し（翻訳）に使える
4. 資料づくりも協働 — 調べる・構造にする・物語にする・形にする、それぞれで使える。最後の「人を動かす」ところは人の役割

出てきた言葉

一人でAIを使って事業を回す人／前提の情報を育てる／全員がAIを使える時代の、方向づけの力